Data‑driven marketing (česky marketing řízený daty) je přístup k marketingu, který staví rozhodování na základě analýzy dat o chování zákazníků, výkonu kampaní a dalších měřitelných metrik. Cílem je vytvářet personalizované a efektivní kampaně, které lépe odpovídají potřebám cílové skupiny.
Co je data‑driven marketing?
Namísto intuitivních odhadů a obecných strategií pracuje data‑driven marketing s reálnými daty z různých zdrojů, jako jsou:
webová analytika (např. Google Analytics),
CRM a e‑mailingové platformy,
sociální sítě,
transakční data,
chování v e‑shopu nebo mobilní aplikaci.
Díky tomu lze:
přesněji cílit kampaně,
personalizovat obsah,
optimalizovat načasování,
zvyšovat konverzní poměr.
Hlavní výhody data‑driven marketingu
Efektivnější rozhodování založené na faktech
Vyšší návratnost investic (ROI)
Lepší pochopení zákaznického chování
Automatizace a personalizace marketingu
Rychlá optimalizace podle výkonnostních dat
Příklady využití v praxi
Dynamické e‑maily s personalizovaným obsahem na základě minulých nákupů
Retargetingové kampaně na základě opuštěného košíku
Segmentace zákazníků podle hodnoty nebo frekvence nákupů (např. pomocí RFM analýzy)
A/B testování předmětů e‑mailů nebo reklamních vizuálů
Datově řízené atribuční modely a reporting
Co data‑driven marketing vyžaduje?
Kvalitní sběr a správu dat (např. pomocí CDP nebo DMP)
Soulad s legislativou (např. GDPR)
Nástroje pro analýzu a vizualizaci dat
Schopnost interpretovat data a převést je do konkrétních kroků